OpenAI의 MCP 지원: 업계 표준화로 향하는 AI 생태계의 변화
목차
- Model Context Protocol(MCP)이란?
- OpenAI의 MCP 도입
- OpenAI Agents SDK의 MCP 구현
- 주요 AI 기업의 MCP 지원 현황 비교
- 표준화가 가져올 AI 생태계의 미래
Model Context Protocol(MCP)이란?
인공지능이 참 빠르게 발전하고 있잖아요. 그런데 이렇게 발전하는 와중에도 한가지 문제가 있었어요. 바로 AI 모델들이 외부 데이터나 도구와 소통하는 방식이 각 회사마다 달라서 개발자들이 매번 다른 방식으로 연결해야 했던 거죠.
2024년 말, Anthropic이라는 회사가 이 문제를 해결하기 위해 Model Context Protocol(MCP)이라는 표준을 만들었어요. MCP는 쉽게 말해서 AI 모델과 외부 데이터 소스 사이의 'USB-C 포트' 같은 역할을 한다고 생각하면 됩니다.
"MCP는 AI 모델과 외부 데이터 소스 및 도구 간의 안전하고 양방향 연결을 구축할 수 있게 해주는 개방형 표준입니다." - Anthropic 공식 문서
이 프로토콜의 가장 큰 장점은 개발자들이 매번 다른 AI 모델에 맞춰 커스텀 통합 작업을 할 필요가 없다는 점이죠. 한 번 MCP 서버를 구축해 놓으면 이론적으로는 어떤 AI 모델이든 연결할 수 있게 되니까요.
OpenAI의 MCP 도입
그런데 AI 업계에 중요한 변화가 생겼어요. 2025년 3월, OpenAI가 경쟁사인 Anthropic의 표준인 MCP를 공식적으로 채택한다고 발표했거든요. 사실 이건 좀 의외였어요. 왜냐하면 OpenAI는 지금까지 자체 기술과 접근 방식만 고수해 왔거든요.
📝 메모
OpenAI CEO인 Sam Altman은 X(전 Twitter)를 통해 "MCP와 OpenAI Agents SDK의 협력"을 공식 발표했으며, OpenAI는 ChatGPT 데스크톱과 OpenAI API에도 MCP 지원을 추가하기 위해 작업 중이라고 밝혔습니다.
이번 결정은 AI 업계 전체에 큰 의미가 있어요. 두 주요 AI 기업이 같은 표준을 사용한다는 건 개발자들에게는 정말 좋은 소식이니까요. 하나의 통합 방식만 배우면 OpenAI와 Anthropic의 모델을 모두 활용할 수 있게 되는 거죠.
OpenAI Agents SDK의 MCP 구현
OpenAI는 Agents SDK를 통해 MCP를 지원하기 시작했어요. Agents SDK는 개발자들이 AI 에이전트를 쉽게 구축할 수 있게 해주는 도구인데, 여기에 MCP 지원이 추가된 거죠.
솔직히 말하자면, 저도 이게 처음엔 너무 기술적으로 들려서 이해하기 어려웠는데요. 그냥 간단히 생각하면 이제 개발자들이 Agents SDK를 사용할 때 MCP 서버에 연결해서 외부 데이터나 도구를 활용할 수 있게 됐다는 뜻이에요.
# OpenAI Agents SDK에서 MCP 서버 사용 예시 코드
from openai_agents.mcp import MCPServer
from openai_agents import Agent
# MCP 서버 설정
mcp_server = MCPServer(url="http://localhost:8080")
# 에이전트 생성 및 MCP 서버 연결
agent = Agent()
agent.register_server(mcp_server)
# 이제 에이전트는 MCP 서버를 통해 외부 데이터와 도구에 접근 가능
result = agent.run("현재 날씨 정보를 가져와주세요")Github에는 이미 openai-agents-mcp라는 확장 패키지도 등장했는데, 이를 통해 OpenAI Agents SDK에서 MCP 서버와 도구를 더 쉽게 사용할 수 있게 됐어요.
주요 AI 기업의 MCP 지원 현황 비교
| 기업 | MCP 지원 여부 | 지원 제품/서비스 | 구현 단계 |
|---|---|---|---|
| Anthropic | 지원 | Claude API, Claude Web, SDK(Python/TypeScript) | 완전 구현 |
| OpenAI | 지원 | Agents SDK, OpenAI API(개발 중), ChatGPT 데스크톱(개발 중) | 부분 구현 |
| Microsoft | 지원 | Azure OpenAI Service | 부분 구현 |
| 미지원 | - | - | |
| Meta | 미지원 | - | - |
표에서 볼 수 있듯이, 아직 모든 주요 AI 기업이 MCP를 지원하는 것은 아니에요. 하지만 OpenAI와 같은 주요 기업이 지원을 시작했기 때문에 업계 표준으로 자리잡을 가능성이 더 높아졌다고 볼 수 있겠죠.
표준화가 가져올 AI 생태계의 미래
MCP와 같은 표준이 널리 채택되면 AI 생태계는 어떻게 변할까요? 제 생각에는 크게 세 가지 변화가 있을 것 같아요.
1. 개발자 경험 향상: 하나의 표준 프로토콜만 배우면 여러 AI 모델과 통합할 수 있어 개발 시간과 비용이 크게 줄어들 거예요.
2. 경쟁과 혁신 촉진: 기업들이 프로토콜 자체보다 모델의 성능과 기능에 더 집중할 수 있게 되어 AI 모델 자체의 발전이 가속화될 가능성이 있어요.
3. 생태계 확장: 표준화된 인터페이스는 더 많은 도구와 데이터 소스가 AI 모델과 연결될 수 있게 해, AI의 활용 범위가 더욱 넓어질 거예요.
앞으로 MCP가 실제로 업계 표준으로 자리잡을지는 더 지켜봐야겠지만, OpenAI의 지원은 그 가능성을 크게 높였다고 볼 수 있어요. AI가 더 접근하기 쉽고, 더 유용해지는 미래가 곧 올지도 모르겠네요!
Q 개발자가 아닌데 MCP가 왜 중요한가요?
AI 기술에 관심은 있지만 개발자가 아닌 사람들에게 MCP의 채택이 왜 중요한지 궁금합니다.
A 더 많은 기능을 가진 AI 서비스 경험
개발자가 아니더라도, MCP와 같은 표준이 널리 채택되면 여러분이 사용하는 AI 서비스(ChatGPT, Claude 등)가 더 많은 외부 도구와 데이터에 접근할 수 있게 되어 더 유용하고 강력한 경험을 제공할 수 있게 됩니다. 또한 서비스 간 전환이 쉬워져 사용자 경험이 향상될 수 있습니다.
